Retour aux offres

Stage - Analyse de la dégradation des semiconducteurs de puissance pour application énergies renouvelables (F/H)

    Description

    Créée en 2014, SuperGrid Institute est une société privée indépendante, acteur de la transition énergétique en France et dans toute l’Europe, regroupant plus de 150 collaborateurs et plus de 20 nationalités différentes. Spécialiste des systèmes électriques innovants à courant continu en haute et moyenne tension (HVDC et MVDC). SuperGrid Institute participe également au développement de nouvelles technologies pour l’intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques du futur.

    SuperGrid Institute est classée sur le podium et le top 10 de l’INPI depuis 2018.

    Pour plus d’infos, visitez notre site : www.supergrid-institute.com

    Contexte général

    Mots clés : Semiconducteur, IGBT Silicium, MOSFET SiC, fiabilité, statistiques, data science et intelligence artificielle, Condition & Health Monitoring

    Les applications critiques pour les convertisseurs de puissance sont le transport (ferroviaire, EV), ainsi que la génération, transmission et distribution des énergies renouvelables (éolien, PV). Il est capital de pouvoir assurer la fiabilité des convertisseurs dans ce type d’application. Les modules de puissance (IGBT et MOSFET) sont aujourd’hui les semiconducteurs le plus utilisées dans ce contexte et ils ont été identifiés comme les éléments les plus fragiles dans les convertisseurs de puissance. Le mécanisme de défaillance principal de ces éléments est lié au stress thermique.

    C’est pourquoi un banc de cyclage thermique a été conçu et mis en œuvre sur une plateforme d’essai à Supergrid Institute. Depuis 1 an, ce banc est opéré pour faire vieillir de manière accélérée des IGBT et de nombreux paramètres électriques et thermiques ont été enregistrés pendant ces essais.

    L’objectif du stage est de traiter ces données pour en déduire les paramètres permettant de suivre le vieillissement des IGBT et ainsi de proposer des méthodes de diagnostic de ces composants.

    Mission

    • Caractérisations de semi-conducteurs IGBT Silicium et SiC Mosfet sur banc d’essai

    • Analyse statistique des données de vieillissement des semiconducteurs (5x2 DUT en parallèle)

    • Recherche de « pattern » dans les données issues des caractérisations statiques (curve tracer), dynamiques (double pulse), et thermique (Zth)

    • Proposition d’une méthode de détection de dégradation

    • Mise en œuvre d’algorithmes d’extrapolation temporelle des données :

      • Alignement temporel

      • Traitement par l’image

      • DTW

    • Lois

      • Gaussian mixture extrapolator

      • Extrapolateur bayésien

    Profil

    Profil du candidat

    Formation : Master 2, école d’ingénieur dernière année

    Domaine : électronique de puissance associé au data science et intelligence artificielle

    Logiciel : Python/Matlab

    Vous désirez approfondir vos connaissances théoriques sur les mécanismes de vieillissement des semi-conducteurs de puissance et vous êtes à l’aise avec les techniques de statistiques et de data science pour vous aider dans cette tâche.

    Le stage a vocation à continuer sur une thèse.

    Date de démarrage : Février 2025

    Durée : 6 mois

     

    Soft skills

    • Esprit d'analyse et de synthèse

    • Envie d’apprendre et de progresser

    • Curiosité et créativité

    • Travail en équipe

    • Autonomie

    • Résolution de problème

    • Compétences relationnelles et reporting

     

    Ce que nous pouvons vous offrir :

    • Vous intégrez un institut pour la transition énergétique, un domaine d’activité porteur et stimulant,

    • Participation aux frais de repas (restaurant d’entreprise),

    • Activités entre collègues au sein de l’entreprise (foot, course à pied, chorale…),

    • CSE,

    • Habilitations électriques prise en charge,

    • Vélos en libre-service.

     

    Autres informations :

    En rejoignant SuperGrid Institute, vous intégrez un environnement de travail dynamique. Chez SuperGrid Institute, nous respectons et valorisons la diversité de nos collaborateurs, leurs parcours et leurs expériences dans un objectif d’égalité des chances pour tous.

    La diversité est au cœur de notre fonctionnement et nous nous engageons à proscrire toute discrimination de notre gestion des ressources humaines. SuperGrid Institute rend accessible l'ensemble de ses postes aux personnes en situation de handicap et s’engage de dans le cadre de son plan d’action pour l’égalité professionnelle à maintenir une attention particulière aux candidatures féminines pour respecter un équilibre de répartition globale des effectifs.